講座主題：多模態(tài)信息抽取與復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
專(zhuān)家姓名：莫同
工作單位：北京大學(xué)
講座時(shí)間：2025年11月15日 09:00-10:00
講座地點(diǎn)：科技館4306
主辦單位：煙臺(tái)大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院
內(nèi)容摘要：
多模態(tài)信息抽取是指從文本、圖像等多種模態(tài)數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)化知識(shí)（如實(shí)體、關(guān)系、事件等）的技術(shù)，區(qū)別于單一模態(tài)信息抽取的局限，通過(guò)模態(tài)融合、跨模態(tài)語(yǔ)義映射等手段，解決多源數(shù)據(jù)語(yǔ)義鴻溝問(wèn)題。該技術(shù)廣泛應(yīng)用于社會(huì)治理、輿情分析等場(chǎng)景，有助于推動(dòng)自然語(yǔ)言處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的交叉融合，更助力人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)真實(shí)世界復(fù)雜信息的深度理解，挖掘多模態(tài)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，為各行業(yè)智能化升級(jí)提供技術(shù)支撐。復(fù)值網(wǎng)絡(luò)區(qū)別于傳統(tǒng)實(shí)值網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)捕捉數(shù)據(jù)相位、幅度等深層特征以復(fù)數(shù)形式進(jìn)行建模，對(duì)于提升模態(tài)融合與信息提取精度具有潛在優(yōu)勢(shì)。
主講人介紹：
莫同，北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院軟件工程與數(shù)據(jù)技術(shù)系副系主任、副教授、博士。主要從事基于軟件服務(wù)工程與人工智能的相關(guān)研究工作，具體研究方向包括：領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建、多模態(tài)大模型、提示學(xué)習(xí)與知識(shí)增強(qiáng)、服務(wù)計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析與挖掘等。主要應(yīng)用領(lǐng)域：社會(huì)治理與智慧社會(huì)、智慧金融與數(shù)據(jù)分析、智慧司法與數(shù)字法治等。主持、參加過(guò)多項(xiàng)國(guó)際、國(guó)家、地方及企業(yè)合作項(xiàng)目，包括國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、863項(xiàng)目、科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目、教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目、丹麥合作項(xiàng)目GENIES以及企業(yè)和地方合作項(xiàng)目等，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目課題負(fù)責(zé)人。學(xué)術(shù)成果：發(fā)表國(guó)際期刊或國(guó)際會(huì)議學(xué)術(shù)論文30余篇，撰寫(xiě)教材1部，參與發(fā)表著作1部。
