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荀恩東

發布日期: 2012-07-03 瀏覽次數: 信息來源:人事處

荀恩東,博士,教授,博士生導師,北京語言大學信息科學學院院長,語言智能研究院院長,教育部新世紀優秀人才,中國計算機學會名詞專委會副主任,中國標準化研究院特聘研究員,主要從事自然語言語言處理、計算機輔助語言學習技術研究和開發工作。2001年~2003年通過'香港引入優秀人才計劃',在香港科技大學工作。發表研究論文數十篇,主持多項國家863計劃和國家自然科學基金項目,承擔多項部委和公司合作的項目。


教育經歷

博士 | 1999.7 | 哈爾濱工業大學

碩士 | 1996.7 | 哈爾濱工業大學

學士 | 1993.7 | 哈爾濱工業大學

工作經歷

助理工程師 | 沈陽飛機設計研究所 | 1990.07-1993.03

工程師 | 黑龍江省水利勘測設計院 | 1993.07-1994.09

副研究員 | 微軟亞洲研究院 | 1999.07-2001.11

資深研究員 | 香港科技大學創業公司 | 2001.11-2003.11

教授 | 北京語言大學信息科學學院 | 2003.11至今

研究方向

自然語言處理、基于漢語大數據語言知識抽取、漢語句法語義分析、語言資源建設。

承擔項目

1.國家社科基金重點項目(16AYY007)“大數據背景下漢語語塊數據庫建設與應用研究”(2016);


2.國家自然科學基金面上項目(61170162) “漢字書寫規范性表征與評判”(2012-2015);


3.國家自然科學基金面上項目(60973062 ) “基于生成樹庫分析與生成一體化機器翻譯模型研究”(2010-2012)


4.國家自然科學基金面上項目(60573184 )“非母語寫作水平計算機自動評測技術研究”(2006)


5.國家自然科學基金面上項目(62076038 )“中文意合圖的表征與生成方法研究”(2020) 59萬 2021.01 - 2024.12


6.國家語委2019年重點項目(ZDI35-114)面向漢語語義計算的意合圖語法研究與資源建設  (2020.1-2012.12) 15萬


7.工信部重大人工智能揭榜任務  2019年




科研項目成果

1.中文句法語義分析系統


研發面向人工智能應用的自然語言理解解決方案,基于漢語的意合性,搭建具有高魯棒性、高正確率和線速計算復雜度的中文句法語義分析系統。該系統針對漢語句法結構特點,首次提出以“意合圖”為基礎融合多源知識的圖結構語義-知識表示框架;確定采用塊依存語法與語義分析核心算法框架,實現了以符號計算制導的機器學習和深度神經網絡多策略融合計算模型自動生成意合圖;本系統獲取語言知識建立在TB級別以上的漢語分析大數據,可基于現有系統快速搭建適用于領域需求的示范應用平臺。


2.BCC漢語語料庫


該語料庫被評為“教育部改革開放40周年高校科技進步重大成就獎”。BCC語料庫總字數約 150 億字,包括:報刊(20 億)、文學(30 億)、微博(30 億)、科技(30 億)、綜合(10 億)和古漢語(20 億)等多領域語料,是可以全面反映當今社會語言生活的大規模語料庫。BCC漢語語料庫,總字數約 150 億字,包括:報刊(20 億)、文學(30 億)、微博(30 億)、科技(30 億)、綜合(10 億)和古漢語(20 億)等多領域語料,是可以全面反映當今社會語言生活的大規模語料庫。http://bcc.blcu.edu.cn/


3.卡片漢語網站


該網站支持漢語老師快速地制作生動活潑的教學課件,每個課件由多張交互式的多媒體卡片組成。


4.漢字字形計算系統


該系統以學習漢字書寫的學生為研究對象,采用數字媒體處理、模式識別、機器學習等信息技術,對漢字書寫正確性和規范性的自動評測進行基礎理論和應用技術方面的研究。其目標是實現計算機輔助的、無人值守的漢字書寫教學和評測。


8.非母語寫作水平計算機自動評測技術


研究非母語學生作文的計算機評測系統的技術,以非母語教學中中介語語料庫為訓練語料, 建立寫作水平計算機自動評測數學統計模型和基于Internet網絡的寫作水平自動評測原型系統。


8.專利云服務


為專利審查和專利服務,建立基于互聯網的云服務,可以對中文專利全數據進行檢索,知識挖掘,專利分類等。


獲獎

1.北語BCC在線語料庫系統 “改革開放40周年高校科技創新重大成就 2018年12月


專利

1.脫機手寫漢字的筆畫還原方法及裝置  授權公告日:2017.06.06




報告

1.基于意合圖的深度語義理解與落地應用   CNCC2020 技術論壇


2.采用組塊依存文法生成漢語意合圖    CNCC2019 技術論壇


3.語言智能的核心是語義理解 CCF-GAIR 2020,主旨報告


4.語言智能應用技術與人才培養  2020全球智博會,AI+教育論壇


5.面向人工智能的語言資源研發的理論和方法 人工智能產品應用會議


社會服務項目

1.面向新聞生產的語言智能(新華社)


針對新聞領域行業痛點,項目組與新華社成為戰略合作伙伴,利用句法語義分析系統開展面向新聞生產的語義資源加工工作,滿足新華社新聞大數據管理、熱點發現、事件鏈、信息流構建、輔助寫作、智能檢校等需求。


2.面向知識產權保護的智能服務系統(中國專利信息中心)


基于句法語義分析系統,利用人工智能核心語言智能技術,打造“面向知識產權保護的智能服務系統”,對專利智能檢索、自動分類、申請書撰寫、形式審查、分級管理、智能檢測知識產權侵權風險等方面展開合作研究。


3.北京語言文化數字博物館


是國內第一個面向語言文化而研發的開放式數字博物館。作為社會公共文化資源,內容涉及北京方言、北京口傳文化、北京話土語圖典、北京話詩文吟誦、北京地名文化、北京名園楹聯匾額、北京三山五園御制詩、北京話研究歷史文獻等北京語言文化資源,不僅是人們了解認識北京語言文化的重要窗口,也是搶救、整理、保護正在迅速變化的北京語言類非物質文化遺產的重要平臺,在非遺保護、文化宣傳、社會教育、學術研究等方面都具有重要作用。


論文

1.Chengwen Wang, Endong Xun. Research on the Recognition of Chinese Autonomous,Verbs Based on Semantic Selection Restriction and Natural Annotation Information. CLSW 2017


2.Gao Jianfeng, Xun Endong , TREC-9 CLIR experiments at MSRCN 2001 the 9 Text Retrieval Conference


3.Gaoqi Rao, Meng Dai, Endong Xun. Study on the Effectiveness of the Regulations for Chinese Words with Variant Forms Based on a Long-Span Diachronic Corpus. CLSW 2016


4.Gongbo Tang, Gaoqi Rao, Dong Yu, Endong Xun. Can We Neglect Function Words in Word Embedding? NLPCC/ICCPOL 2016


5.Xun Endong ,Extract Chinese Term definition from database and Internet 2003 the 6th East Asia Forum on Terminology


6.Xun Endong ,Huang hangning, A unified statistical model for identification of English baseNP,ACL,2000


7.Xun Endong, Decision Tree Based Rule Processing in Machine Translation,The Second International Conference on Multimodal Interface,1999


8.Xun Endong. A New Rule Processing Method Based on Decision Trees,高技術通訊(英文版),1999


9.黃志娥, 謝佳莉, 荀恩東. HSK自動作文評分的特征選取研究,計算機工程與應用 ,2014 (06)


10.蔣碧蓉, 程永紅, 王海濤,荀恩東.國家標準文檔結構化置標[J].標準科學,2014(04)


11.劉穎濱, 孫燕南, 荀恩東. 一種基于三維空間信息的字形匹配方法[J].北京大學學報(自然科學版),2016,52(01)


12.錢揖麗, 荀恩東, 宋柔. 基于SLM的二叉樹在語音停頓預測中的應用[J].計算機工程,2006(19)


13.錢揖麗, 荀恩東. 基于標點信息和統計語言模型的語音停頓預測模式識別與人工智能 ,2008 (04)


14.錢揖麗, 荀恩東. 基于分類回歸樹CART的漢語韻律短語邊界識別,計算機工程與應用 ,2008 (06)


15.錢揖麗, 荀恩東. 基于最大熵模型的漢語短語間停頓識別[J].計算機工程與應用,2008(17)


16.饒高琦, 修馳, 荀恩東. 語料庫自然標注信息與中文分詞應用研究(英文),北京大學學報(自然科學版) ,2013 (01)


17.饒高琦, 于東, 荀恩東. 基于自然標注信息和隱含主題模型的無監督文本特征抽取[J].中文信息學報,2015,29(06)


18.唐共波, 于東, 荀恩東. 基于知網義原詞向量表示的無監督詞義消歧方法[J].中文信息學報,2015,29(06)


19.王海峰, 李生, 趙鐵軍, 楊彥, 荀恩東, 張民. 漢英雙向機器翻譯系統BT863的研究與實現[J].情報學報,1997(05)


20.王潔, 荀恩東. 兼類詞排岐的一種方法 2004 第二屆全國學生計算語言學研討會論文集


21.許勇, 荀恩東, 賈愛平, 宋柔. 基于互連網的術語定義獲取系統,中文信息學報 , 2004 (04)


22.顏偉, 荀恩東. 基于WordNet的英文詞語相似度計算 2004 第二屆全國學生計算語言學研討會論文集


23.于東, 荀恩東. 基于Word Embedding語義相似度的字母縮略術語消歧,中文信息學報 ,2014 (05)


24.虞寧翌, 饒高琦, 荀恩東. 文言信息的自動抽取:基于統計和規則的嘗試[J].中文信息學報,2015,29(06)


25.荀恩東, 蔡萌, 李生, 趙鐵軍. TDPSOLA文語轉換技術和建立漢語音節單元庫的研究[J].計算機科學,1998(06)


26.荀恩東, 李生, 趙鐵軍. 基于漢語二元同現的統計詞義消歧方法研究[J].高技術通訊,1998(10)


27.荀恩東, 李晟. 采用術語定義模式和多特征的新術語及定義識別方法,計算機研究與發展 ,2009 (01)


28.荀恩東, 呂曉晨, 安維華, 孫燕南. 面向書寫教學的手寫漢字圖像筆畫還原[J].北京大學學報(自然科學版),2015,51(02)


29.荀恩東, 錢揖麗. 應用二叉樹剪枝識別韻律短語邊界,中文信息學報,2006(03)


30.荀恩東, 饒高琦,肖曉悅, 臧嬌嬌.大數據背景下BCC語料庫的研制[J].語料庫語言學,2016,3(01)


31.荀恩東, 宋柔. 非母語寫作水平自動評測,2006, 哈佛大學漢語書面語研討會


32.荀恩東, 顏偉. 基于語義網計算英語詞語相似度,情報學報,2005(01)


33.荀恩東, 趙鐵軍, 李生. BT863-Ⅱ英漢機器翻譯中譯文選擇方法[J].情報學報,1999(02)


34.荀恩東,李生,匹配樹和決策樹方法識別英語句子中的BaseNPs,計算機研究與發展,1999


35.荀恩東,李生,英漢機器翻譯中基于目標語同現的詞義消歧方法,情報學報,1999


36.臧嬌嬌, 荀恩東. 基于BCC的離合詞離析形式自動識別研究[J].中文信息學報,2017,31(01)


37.張文靜,張惠蒙,楊麟兒,荀恩東. 基于Lattice-LSTM的多粒度中文分詞[J].中文信息學報,2019,33(01):18-24.


38.面向句法結構的文本檢索方法研究,馬路遙, 夏博, 肖葉, 荀恩東  電子學報  2020, Vol. 48  Issue (5): 833-839


39.三元搭配視角下的漢語動詞語義角色知識庫構建 王誠文、錢青青、邢丹、李夢、饒高琦、荀恩東    中文信息學報2020 


40. 基于大規模語料庫的現代漢語動賓搭配知識庫構建    王貴榮、饒高琦、荀恩東         中文信息學報2020  


41.基于篇章的漢語句法結構樹庫構建[J]. 盧露,矯紅巖,李夢,荀恩東.  自動化學報,2020


42.一種基于三維空間信息的字形匹配方法[J]. 劉穎濱,孫燕南,荀恩東. 北京大學學報(自然科學版),2016,52(01):81-88.


43.數字人文視角下的金庸文本挖掘研究. 邰沁清,夏恩賞,饒高琦,荀恩東. 《數字人文[西1] 》


44.中文文本蘊含類型及語塊識別方法研究, 于東, 軟件學報,2020年12期


45.大數據背景下BCC語料庫的研制[J]. 荀恩東,饒高琦,肖曉悅,臧嬌嬌. 語料庫語言學,2016,3(01):93-109+118.


46.文言信息的自動抽取:基于統計和規則的嘗試[J]. 虞寧翌,饒高琦,荀恩東. 中文信息學報,2015,29(06):127-134+140.


47.基于自然標注信息和隱含主題模型的無監督文本特征抽取[J]. 饒高琦,于東,荀恩東. 中文信息學報,2015,29(06):141-149.


48.面向書寫教學的手寫漢字圖像筆畫還原[J]. 荀恩東,呂曉晨,安維華,孫燕南. 北京大學學報(自然科學版),2015,51(02):241-248


49.HSK自動作文評分的特征選取研究[J]. 黃志娥,謝佳莉,荀恩東. 計算機工程與應用,2014,50(06):118-122+126.


50.基于Word Embedding語義相似度的字母縮略術語消歧[J]. 于東,荀恩東. 中文信息學報,2014,28(05):51-59


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